JAVNI RAZPIS

za kandidatke in kandidate za mlade raziskovalke in mlade raziskovalce 

pri izbranih mentoricah in mentorjih v letu 2026

 

Javni razpis IJS MR 2026

Rok za oddajo prijav na javni razpis je 23. avgust 2026.

Obrazce je potrebno poslati na elektronski naslov: mr2026@ijs.si.

Ikona_DR

Naziv doktorica oz. doktor znanosti

Ikona_zaposlitev

Redna zaposlitev

Ikona_ideja

Delo v inovativnem okolju

Ikona_raziskovalci

Delo z vrhunskimi strokovnjaki

Ikona_mednarodno sodelovanje

Mednarodno sodelovanje

Mentorji

 Biologija

Doc. dr. Iztok Urbančič

O našem delu Znano je, da življenje v onesnaženem okolju predstavlja veliko tveganje za naše zdravje – povečuje verjetnost za razvoj raka, pljučnih, srčno-žilnih ter nevrodegenerativnih obolenj – vendar so posamezni koraki razvoja bolezni povečini še neznani. V...

Biokemija in molekularna biologija

Dr. Andreja Kozak

Naš raziskovalni program se osredotoča na razumevanje vloge proteaz v normalni fiziologiji in pri boleznih, s posebnim poudarkom na vnetju in raku. Proteaze uravnavajo ključne procese, kot so imunski odziv, celičnega cikel, celična smrt, preoblikovanje tkiv,...

Prof. dr. Dušan Turk

Osnovna vloga endosomalno/lizosomalnega sistema je razgradnja beljakovin (Turk in sod., 2012). Poleg nespecifične proteolize v kislem okolju endosomov/lizosomov imajo proteolitični encimi cisteinski katepsini tudi specifične vloge, kot je cepitev kolagena s katepsinom...

Elektronske komponente in tehnologije
Mehanika

Dr. Samir El Shawish

Nedavni dogodki povezani s puščanjem cevovodov v jedrskih elektrarnah v Franciji, Belgiji in Sloveniji so izpostavili pomanjkljivosti v nadzornih in napovednih zmogljivostih preventivnih vzdrževalnih programov v jedrski industriji. Te pomanjkljivosti onemogočajo...

Fizika

Dr. Jaka Vodeb

Močno korelirani kvantni sistemi predstavljajo pomembno raziskovalno področje sodobne fizike, saj vodijo do kompleksnih pojavov, kot so fazni prehodi, spontani zlom simetrije, metastabilna stanja in kolektivne vzbuditve. Razvoj novih kvantnih tehnologij omogoča...

Dr. Tadej Novak

V zadnjih letih se je količina zbranih podatkov na eksperimentu ATLAS na Velikem hadronskem trkalniku povečala za faktor dva. Ob tem pa so tudi računske metode in metode strojnega učenja bliskovito napredovale, kar omogoča uporabo najnovejših tehnologij za analizo te...

Prof. dr. Irena Drevenšek Olenik

Organske feroelektrične tanke plasti združujejo feroelektrično funkcionalnost trdnih snovi s ključnimi prednostmi organskih materialov. Zaradi tega so zelo privlačne za uporabo v elektronskih in elektromehanskih elementih naslednje generacije v napravah, ki so...

Prof. dr. Matjaž Kavčič

Rentgenska emisijska spektroskopija (XES), ki temelji na sevalnih prehodih iz zasedenih valenčnih elektronskih stanj, omogoča preučevanje lokalne elektronske zgradbe in kemijske vezave atomov v različnih razsežnih materialih. Z uporabo ustreznega spektrometra v...

Dr. Jan Rozman

O programu Doktorski kandidat se bo pridrižil skupini za biofiziko na Odseku za teoretično fiziko (F-1), ki proučuje fizikalno ozadje bioloških procesov tako na skali tkiv kot na skali molekul. Skupina za biofiziko ima tudi obsežno mrežo mednarodnih sodelovanj,...

Prof. dr. Robert Jeraj

Raziskovalna tematika 1: okoljska medicinska fizika   Raziskovalna tematika 2: presejalni programi

Dr. Nerea Sebastian Ugarteche

Nedavno odkriti ferroelektrični nematiki izkazujejo spontano polarizacijo in nelinearne optične lastnosti, primerljive s ferroelektričnimi trdnimi snovmi, hkrati pa ostajajo tekočine. Ta edinstvena kombinacija fluidnosti, ki predstavlja nastavljivost in obdelovalnost,...

Doc. dr. Iztok Urbančič

O našem delu Znano je, da življenje v onesnaženem okolju predstavlja veliko tveganje za naše zdravje – povečuje verjetnost za razvoj raka, pljučnih, srčno-žilnih ter nevrodegenerativnih obolenj – vendar so posamezni koraki razvoja bolezni povečini še neznani. V...

Računalništvo in informatika

Prof. dr. Peter Korošec

Doktorski raziskovalni program Učenje za prilagodljivo optimizacijo je usmerjen v razvoj metod, temelječih na učenju, za prilagodljivo optimizacijo v dinamičnih, negotovih in/ali kompleksnih okoljih. Raziskava se osredotoča na reševanje raznovrstnih kompleksnih...

Prof. dr. Barbara Koroušić Seljak

Raziskovalni program se osredotoča na razvoj in uporabo metod strojnega učenja ter obdelave naravnega jezika za napredno analizo podatkov na področju prehranske znanosti. Namen projekta je razviti inovativne pristope za integracijo, strukturiranje in interpretacijo...

Prof. dr. Gregor Papa

Doktorski raziskovalni projekt preučuje algoritme za reševanje NP-težkih problemov usmerjanja in razvrščanja, formuliranih kot omejeni kombinatorični optimizacijski problemi. Obravnavane skupine problemov so definirane v diskretnih reševalnih prostorih s kompleksnimi...

Doc. dr. Tome Eftimov

Veliki jezikovni modeli dosegajo izjemne rezultate na številnih nalogah, vendar so njihovi odzivi močno odvisni od formulacije pozivov (promptov), izbire nalog, domen ter ocenjevalnih metrik. Obstoječe evalvacijske prakse pogosto temeljijo na enkratnih primerjavah ali...

Materiali

Dr. Samir El Shawish

Nedavni dogodki povezani s puščanjem cevovodov v jedrskih elektrarnah v Franciji, Belgiji in Sloveniji so izpostavili pomanjkljivosti v nadzornih in napovednih zmogljivostih preventivnih vzdrževalnih programov v jedrski industriji. Te pomanjkljivosti onemogočajo...

 Sistemi in kibernetika

Prof. dr. Damir Vrančić

Nove regulacijske strukture in nove metode nastavljanja parametrov regulatorjev in identifikacije procesov   Raziskovalna tematika 1: Vodenje procesov na osnovi lastnega odziva procesa Osnovni princip zaprtozančnega vodenja procesov je ta, da merimo izhod iz...

Prof. dr. Pavle Boškoski

Raziskovalna tematika 1: Identifikacija sistemov realnega reda z aplikacijo na področju elektrokemičnih energetskih sistemov   Raziskovalna tematika 2: Analiza nelinearne dinamike z aplikacijo na medicinskih podatkih

Dr. Samo Gerkšič

Prediktivno vodenje je praktično najpomembnejša napredna metoda vodenja za multivariabilne dinamične sisteme s počasnejšo dinamiko, še vedno so izzivi pri izvedbi za procese s hitro dinamiko zaradi računskega časa sprotne optimizacije. Do sedaj smo razvili hitri...

 Telekomunikacije

Doc. dr. Samed Bajrić

Program usposabljanja mladega raziskovalca je usmerjen v raziskovanje kvantno varnih komunikacijskih sistemov s poudarkom na varni integraciji postkvantnih kriptografskih mehanizmov v sodobne komunikacijske sisteme ter analizo njihove dolgoročne robustnosti v realnih...

Dr. Tanja Pavleska

Naraščajoča kompleksnost kibernetskih groženj ter vse širša uporaba umetne inteligence (UI) v digitalnih sistemih zahtevata pristope, ki hkrati izkoriščajo UI za krepitev kibernetske varnosti in zagotavljajo varnost samih sistemov UI. To raziskovalno področje zato...

Doc. dr. Tomaž Klobučar

Sodobni informacijski in komunikacijski sistemi in omrežja so vse bolj dinamični, porazdeljeni in kompleksni, zato potrebujejo proaktivno zaščito za preprečitev ali ublažitev posledic vse pogostejših in bolj prefinjenih kibernetskih napadov, kar še zlasti velja za...