Dr. Jurica Levatić
Doc. dr. Panče Panov
Prof. dr. Peter Korošec
Doktorski raziskovalni program Učenje za prilagodljivo optimizacijo je usmerjen v razvoj metod, temelječih na učenju, za prilagodljivo optimizacijo v dinamičnih, negotovih in/ali kompleksnih okoljih. Raziskava se osredotoča na reševanje raznovrstnih kompleksnih...
Prof. dr. Barbara Koroušić Seljak
Raziskovalni program se osredotoča na razvoj in uporabo metod strojnega učenja ter obdelave naravnega jezika za napredno analizo podatkov na področju prehranske znanosti. Namen projekta je razviti inovativne pristope za integracijo, strukturiranje in interpretacijo...
Dr. Gregor Papa
Doktorski raziskovalni projekt preučuje algoritme za reševanje NP-težkih problemov usmerjanja in razvrščanja, formuliranih kot omejeni kombinatorični optimizacijski problemi. Obravnavane skupine problemov so definirane v diskretnih reševalnih prostorih s kompleksnimi...
Doc. dr. Aleksandra Rashkovska Koceva
Raziskovalna tematika 1: Probabilistična prostorsko-časovna umetna inteligenca za prenosna elektroenergetska omrežja Raziskovalna tematika 2: Večmodalno globoko učenje za okoljsko ozaveščeno modeliranje energetske infrastrukture
Dr. Gregor Kosec
Doc. dr. Tome Eftimov
Veliki jezikovni modeli dosegajo izjemne rezultate na številnih nalogah, vendar so njihovi odzivi močno odvisni od formulacije pozivov (promptov), izbire nalog, domen ter ocenjevalnih metrik. Obstoječe evalvacijske prakse pogosto temeljijo na enkratnih primerjavah ali...
Izr. prof. dr. Anton Gradišek
Umetna inteligenca v zadnjih letih skokovito spreminja področje medicine, pa naj gre za interpretacijo podatkov pametnih senzorjev ali pa za analize velikih baz zdravstvenih podatkov. S tega področja bo tudi rdeča nit raziskovalnega projekta mladega raziskovalca ali...