V raziskovalni skupini iščemo usposobljene in nadarjene entuziastične doktorske študente, ki želijo raziskati problem modeliranja ali načrtovanja vodenja dinamičnih sistemov z uporabo metod umetne inteligence/strojnega učenja, s poudarkom na velikih količinah podatkov, računalniško podprtem modeliranju, spletnem učenju, globokem učenju, verjetnostnih in jedrnih metodah za različna področja uporabe.
Cilji predlagane raziskovalne teme doktorskega projekta so razviti metode za modeliranje dinamičnih sistemov na podlagi metod strojnega učenja, ki bodo bolj primerne za ciljno uporabo. Pridobljeni modeli so namenjeni različnim aplikacijam, od katerih vsaka predstavlja potencialni doktorski projekt, in sicer
- modeliranje prostorsko-časovnih sistemov z uporabo Gaussovih procesov in slikovnega ali video napovedovanja, npr. za modeliranje disperzije onesnaževanja ozračja,
- oblikovanje adaptivnih in robustnih sistemov vodenja, ki obvladajo signalne in varnostne omejitve v kompleksnih dinamičnih sistemih.
Če želite oblikovati prihodnost z združevanjem identifikacije sistema in načrtovanja vodenja z metodami strojnega učenja, se nam pridružite. Z vašo pomočjo lahko uresničimo to vizijo.
Doktorsko delovno mesto, ki je v celoti financirano, je na Institutu Jožef Stefan, spodbudnem okolju, ki bo spodbudilo vašo strast do raziskovanja.