Raziskovalni program se osredotoča na razvoj in uporabo metod strojnega učenja ter obdelave naravnega jezika za napredno analizo podatkov na področju prehranske znanosti. Namen projekta je razviti inovativne pristope za integracijo, strukturiranje in interpretacijo heterogenih podatkovnih virov, kot so znanstvene publikacije, prehranske baze podatkov, klinični zapisi, ipd.
Mladi raziskovalec bo razvijal modele za avtomatsko luščenja znanja iz besedilnih virov (npr. prepoznavanje entitet, ekstrakcija relacij, gradnja ontologij), klasifikacijo in napovedovanje prehranskih vzorcev ter personalizirana priporočila. Raziskava bo podpirala razvoj orodij za avtomatsko analizo prehranskih vnosov, vrednotenje kakovosti prehrane ter odkrivanje povezav med prehrano in zdravjem.
Pomemben del raziskovalnega dela bo namenjen validaciji metod na realnih podatkih ter sodelovanju s partnerji s področja medicine, javnega zdravja in živilstva.