V zadnjih letih se je količina zbranih podatkov na eksperimentu ATLAS na Velikem hadronskem trkalniku povečala za faktor dva. Ob tem pa so tudi računske metode in metode strojnega učenja bliskovito napredovale, kar omogoča uporabo najnovejših tehnologij za analizo te velike količine podatkov.
Doktorski kandidat se bo osredotočal na analizo podatkov zadnjih dveh obdobih meritev na Velikem hadronskem trkalniku. Pri analizi velike količine eksperimentalnih podatkov bo uporabljal metode strojnega učenja in simulacije za optimizacijo iskalnih strategij. Natančni fizikalni proces, ki bo fokus analize, bo določen po dogovoru s kandidatom.
Delo bo potekalo v izrazito mednarodnem okolju v kolaboraciji več kot 3000 znanstvenikov. Predviden je tudi večkraten obisk laboratorija CERN.
Dr. Tadej Novak
Dr. Tadej Novak je raziskovalec na Odseku za eksperimentalno fiziko osnovnih delcev – F9, kjer sodeluje na eksperimentu ATLAS na Velikem hadronskem trkalniku v CERNu v Ženevi. Osredotoča se na analizo podatkov z eksperimenta in razvojem novih metod simulacije trkov. Velik poudarek daje na uporabo strojnega učenja z namenom izboljšanja natančnosti in hitrosti raziskovalnih metod.
Raziskovalni program: Eksperimentalna fizika osnovnih delcev
Tema usposabljanja: Analiza podatkov eksperimenta ATLAS s pomočjo strojnega učenja