Tema doktorata se osredotoča na analitiko podatkov in IKT podporo za participativno raziskovanje na področju okolja in zdravja. Kandidat bo razvijal prilagojena digitalna orodja in storitve za vključevanje državljanov in drugih deležnikov v sooblikovanje znanja in rešitev, analizo zbranih podatkov ter vrednotenje vplivov. Delo bo vključevalo uporabo občanske znanosti, participativnih senzorskih tehnologij in raziskovalnih pristopov temelječih na skupnosti, skupaj z načrtovanjem in implementacijo podpornih IKT infrastruktur za zbiranje, obdelavo in vizualizacijo podatkov. V tem okviru so ključni naslednji cilji in metodološki pristopi:
- Načrtovanje in uporaba vzorčevalne kampanje po principih občanske znanosti s pomočjo inovativnih senzorskih tehnologij za ocenjevanje individualne izpostavljenosti okoljskim stresorjem (npr. onesnaženju zraka). To bo vključevalo uporabo tako notranjih kot prenosnih osebnih senzorjev ter pametnih sledilnikov aktivnosti in drugih aplikacij/platform na pametnih telefonih za zbiranje vedenjskih podatkov. Kandidat bo razvil ustrezne protokole in v sodelovanju z deležniki soustvarjal orodja za zbiranje podatkov na podlagi načel uporabniško usmerjenega oblikovanja.
- Napredno zajemanje in združevanje podatkov: Kandidat bo razvil postopke za usklajevanje podatkov iz različnih virov – vključno s senzorskimi napravami, obstoječimi prostorskimi podatkovnimi nizi in anketami – z namenom izvedbe celovitih podatkovnih analiz. Cilj je integrirati in obdelati vse zbrane podatke, da bi natančno opredelili življenjsko okolje na individualni ravni.
- Razvoj interaktivnih orodij za vizualizacijo, analizo podatkov in podporo pri odločanju: Na podlagi zbranih podatkov bo kandidat ustvaril prilagojena spletna interaktivna orodja za vizualizacijo, analizo podatkov in podporo pri odločanju, pri čemer bodo le-ta prilagojena potrebam in interesom vključenih deležnikov.
- Uporaba naprednih modelnih pristopov (npr. agentno osnovanega modeliranja – ABM) za simulacijo človeške izpostavljenosti okoljskim stresorjem in njihovih vplivov na zdravje. Kandidat bo oblikoval in izvedel metodologijo za participativno oblikovan agentno osnovan model, ki bo simuliral interakcije in vedenje različnih deležnikov, pri čemer se bo opiral na podatke, pridobljene s pomočjo intervjujev, fokusnih skupin, delavnic skupinskega modeliranja in drugih participativnih tehnik.
- Vrednotenje uporabljenih participativnih orodij (npr. pametnih senzorjev, aplikacij za zbiranje podatkov, interaktivnih platform) glede na njihovo učinkovitost in vpliv pri opolnomočenju skupnosti za spremljanje njihovega okolja ter sprejemanje informiranih, na dokazih temelječih odločitev. Kandidat bo ocenjeval, kako ta orodja prispevajo k vključevanju skupnosti, motivaciji, ohranjanju udeležbe in soustvarjanju znanja, pri čemer bo zbiral povratne informacije udeležencev z uporabo načel uporabniške izkušnje.